Capitaliser
Vos conversations deviennent une mémoire collective
XlimitIA structure les échanges utiles pour les rendre retrouvables, partageables et actionnables.
Le projet ouvert de Boostasoft
Faites vivre la connaissance.
Puis mettez-la en action.
XlimitIA transforme les échanges avec les LLM en une base de connaissances structurée, contextuelle et connectée à vos outils métier — sans entraîner des masses de données inutiles.
Capitaliserles échanges
Structurerles savoirs
Agiravec contrôle
XlimitIA en images
Un projet, trois dimensions
De la mémoire collective à l’action métier, découvrez la vision et les fondations du projet.
Cas d’usage santé • Oncologie
Deux cancérologues.
Une connaissance partagée et traçable.
XlimitIA aide les spécialistes à structurer leurs échanges, distinguer les faits des hypothèses et retrouver les sources utilisées. Les connaissances validées restent accessibles à l’équipe sans demander au LLM de reconstruire le raisonnement à chaque consultation.
Une aide à la collaboration XlimitIA ne pose pas de diagnostic et ne remplace pas le jugement clinique. La décision médicale reste sous la responsabilité des professionnels de santé.
Avec XlimitIA
- ✓ Faits cliniques vérifiés
- ✓ Sources datées et versionnées
- ✓ Décisions traçables
- ✓ Mémoire collective sécurisée
Avec un LLM seul
- • Contexte temporaire
- • Réponses parfois génériques
- • Sources difficiles à vérifier
- • Raisonnement à recommencer
Proposition de valeur
Moins de données perdues.
Plus de contexte utile.
XlimitIA crée le lien entre vos conversations, votre mémoire organisationnelle et les actions qui font avancer vos métiers.
Capitaliser les échanges
Transformez les conversations utiles avec les LLM en ressources durables, au lieu de les laisser disparaître dans les historiques.
Structurer la connaissance
Organisez les discussions, documents et décisions dans une base contextuelle facile à rechercher et à enrichir.
Maîtriser les coûts
Réutilisez la connaissance existante et concentrez les modèles sur le contexte réellement utile à votre activité.
Partager sans friction
Diffusez les méthodes, retours d’expérience et bonnes pratiques entre équipes tout en gardant une organisation claire.
Découvrir l’invisible
Faites émerger les séquences, signaux faibles et relations difficiles à voir dans de grandes masses de données.
Agir sans coder
Reliez des agents à vos services via OpenAPI pour déclencher des actions contrôlées dans vos outils métier.
Pour qui ?
Une intelligence collective au service du réel
XlimitIA s’adapte aux organisations qui veulent préserver leur savoir, accélérer la transmission et rendre l’IA concrètement utile.
Directions & innovation
Faire de l’IA un actif partagé, mesurable et gouverné.
Équipes métier
Retrouver les bonnes réponses et automatiser les tâches répétitives.
Experts & consultants
Capitaliser les savoir-faire sans figer les pratiques.
Collectifs & recherche
Construire une mémoire commune qui respecte les contributions humaines.
Sobriété numérique
Moins de calcul inutile.
Moins d’énergie consommée.
XlimitIA peut réduire fortement les coûts énergétiques et l’empreinte carbone des usages IA en évitant de solliciter un grand modèle pour des informations déjà connues.
Les faits stables sont validés une fois.
Les informations établies, règles métier et réponses de référence sont structurées dans une base de connaissances partagée.
La bonne réponse est retrouvée sans tout recalculer.
Quand le contexte n’a pas changé, XlimitIA peut servir la connaissance déjà disponible plutôt que d’interroger systématiquement un LLM coûteux.
Les appels évités deviennent un indicateur concret.
Le volume d’inférences, les tokens, le temps de calcul et les coûts peuvent être suivis pour objectiver les économies réalisées.
La meilleure requête LLM est parfois celle que l’on n’a plus besoin d’exécuter.
Le gain exact dépend du modèle, du trafic, de l’infrastructure et du taux de réutilisation. XlimitIA permet de le mesurer plutôt que de le supposer.
Démonstration XlimitIA
Voyez comment vos échanges peuvent devenir un actif vivant.
Présentez-nous votre contexte, vos sources et un cas d’usage. Nous construirons ensemble le scénario de démonstration le plus parlant.